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Умения
Опит
Stage – Générateur de modèles Deep Learning
Smart Automation Technologies
2025-07 - 2025-08
Conception et développement d’une application web permettant aux utilisateurs non‑spécialistes de créer, visualiser, pré‑traiter, entraîner et exporter des modèles de Deep Learning. Mise en place d’un espace administrateur centralisé pour la gestion des demandes, des utilisateurs et des modèles, améliorant le suivi et l’organisation du processus. Utilisation de React pour le front‑end, Flask pour l’API et PostgreSQL comme base de données. Le projet a simplifié la chaîne de création de modèles, réduisant le temps de mise en production de 30 %.
Stage PFE – Maintenance prédictive des réseaux
Smart Automation Technologies
2024-04 - 2024-06
Développement d’une solution de maintenance prédictive visant à anticiper les pannes des équipements réseau grâce à l’analyse des données historiques. Collecte, nettoyage et préparation des jeux de données, puis implémentation de modèles de classification pour détecter les risques de panne. Conception d’une interface web en temps réel permettant la visualisation des prédictions et l’identification précoce des anomalies. Utilisation de Python, Flask et PostgreSQL, avec des gains de précision de détection de 85 %.
Образование
Cycle ingénieur – Intelligence Artificielle (ENIAD)
Езици
Arabe
fluent
Последна актуализация: преди 1 месец